電子推動策略對疫苗接種的影響——從數據到公共衛生的啟示
在流感季來臨之前,如何提高疫苗接種率始終是公共衛生領域的重要課題。JAMA 近期發表的一項研究探討了 電子信件推動策略(electronic nudges) 是否能夠有效提高慢性病患者的流感疫苗接種率。研究團隊在丹麥進行了一項 全國性隨機臨床試驗(RCT),招募了近 30 萬名 慢性病患者,透過不同類型的電子信件來測試行為科學推動策略的影響力。
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2824956
Johansen ND, Vaduganathan M, Bhatt AS, Modin D, Chatur S, Claggett BL, Janstrup KH, Larsen CS, Larsen L, Wiese L, Dalager-Pedersen M, Køber L, Solomon SD, Sivapalan P, Jensen JUS, Martel CJ, Krause TG, Biering-Sørensen T. Electronic Nudges to Increase Influenza Vaccination in Patients With Chronic Diseases: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2024 Dec 10;332(22):1900-1911. doi: 10.1001/jama.2024.21060. PMID: 39392741; PMCID: PMC11581639.
電子推動策略的效果:數據揭示的現實
這項研究的結果令人鼓舞,所有干預組的疫苗接種率都比對照組高。其中,重複信件(repeated letter)策略的效果最佳,接種率提升了 13.5%,其次是 心血管疾病風險提醒(cardiovascular gain-framing letter) 和 呼吸系統疾病風險提醒(respiratory gain-framing letter),分別提升了 11.0% 至 11.9%。這些數據顯示,簡單的電子信件推動策略確實能夠影響接種行為,為公共衛生政策提供了低成本、高可擴展性的解決方案。
然而,這些提升幅度相對有限,研究結果顯示,許多參與者的 基線接種意圖已經很高,可能導致所謂的 「天花板效應(ceiling effect)」,即干預效果因人群特性受限,無法再進一步提升。這讓我們不禁思考:是什麼因素限制了這些干預措施的影響力?
研究的不足:行為科學的盲點
儘管這項研究為疫苗推廣提供了有價值的數據,但仍有幾個關鍵影響因素未被考慮,這些因素可能進一步解釋為何電子信件推動策略的效果有限。
首先,干預信件的發送時間點可能影響接種行為。流感季的初期與高峰期,人們對健康風險的認知可能不同,例如,隨著病例數增加,人們可能會更願意接種疫苗。因此,若能進行時間分層分析(stratified analysis),或許可以發現哪些時間點的干預最為有效。
其次,不同慢性病患者對疫苗風險的認知可能不同。例如,心血管疾病患者可能對「流感會增加心血管事件風險」的資訊更敏感,而其他患者可能對「流感引發的呼吸道併發症」更為關注。未來研究應考慮這些群體間的風險認知差異,設計更具個人化的推動策略,以提升干預效果。
另一個關鍵因素是 地理便利性。雖然丹麥的電子信件系統能夠有效傳遞資訊,但患者居住地與接種點的距離可能直接影響接種行為。偏遠地區的患者即便有接種意願,也可能因為距離問題而選擇放棄。將地理因素納入考量,或許可以進一步優化疫苗推廣策略。
此外,COVID-19 疫苗的過去經驗也可能影響流感疫苗的接受度。部分人可能因 COVID-19 疫苗的副作用或疫苗接種疲勞(vaccine fatigue)而對任何疫苗產生排斥心理。這些因素在本研究中未被納入混淆變數(confounder),但未來的研究應該考慮這些心理因素對疫苗接種決策的長期影響。過去幾年來,全球經歷了前所未有的大規模疫苗接種行動,這種經驗不僅改變了人們對疫苗的態度,也讓「疫苗猶豫」成為一個更複雜的公共衛生議題。 研究若能納入這些因素,將能更全面地評估電子推動策略的真實效益。
行為科學的挑戰與未來的方向
近期的臨床試驗也顯示,行為推動策略在高基線接種意圖的人群中效果有限。即使是經過精心設計的「醫師建議」、「稀缺訊息(scarcity framing)」或「個人化預約提醒(reserved-for-you prompts)」等策略,對於那些已經有接種計畫的患者來說,額外的推動效果可能極為有限。這不禁讓我們思考,是否該重新審視 隨機化分配(randomization) 的方式,以更精確地測試行為干預在不同群體中的實際效益?
我們建議,未來的研究應該進一步調整隨機分配策略,例如:
- 分層隨機化(stratified randomization):根據受試者的疫苗接種意圖、地理位置、過去疫苗接種行為等因素進行分層,使干預組與對照組更加均衡,減少基線意圖影響結果。
- 調整分配比例(adjusted allocation ratios):針對接種意願較低的群體,增加行為推動訊息的劑量,例如發送更多次的提醒信件,以測試是否能進一步提高接種率。
結語:寫這封 LETTER 的心路歷程
這篇 LETTER 不僅是對一項研究的評論,更是我們在學術旅程中的一次挑戰。我們反覆閱讀原文,試圖找出研究的盲點與改進空間。從最初的想法到最終的定稿,我們不斷修正文字、查找參考文獻、確保論點有足夠的數據支持。這不僅是學術寫作的過程,更是對批判性思考的鍛鍊。
我們深知,在國際期刊上發表評論並不容易,但我們堅信,透過不斷精進、勇於挑戰、並持續對學術研究提出建設性建議,我們能為全球公共衛生政策帶來更具價值的討論與貢獻。
與一般的 Original Article 或 Review 不同,Letter to the Editor 雖然無法作為升等的學術積分,但卻提供了一個與學術界進行真正討論的寶貴機會。在現今的學術環境中,發表研究成果固然重要,但更關鍵的是,這些研究是否能夠引發有意義的對話,推動知識的進步。Letter 讓學者能夠針對某個研究議題進行深入探討,提出批判性思考與建設性建議,而不僅僅是單向地發表數據。這種形式回歸了學術的本質——溝通、討論、挑戰現有觀點,並共同尋找更完善的解釋與解決方案。無論研究的影響力如何,真正的學術價值在於能否引發思辨,促進不同領域之間的交流,讓科學不只是被動接受,而是透過討論不斷進化。
這項研究雖然證明了電子信件推動策略在提升疫苗接種率方面的潛力,但也暴露了行為科學應用在疫苗推廣中的挑戰。透過更精確的隨機分配設計與考量更多影響因素,未來的疫苗推廣策略將能更貼近真實世界的需求。這不僅是數據的問題,更是如何讓行為改變策略真正發揮作用,進而推進全球公共衛生目標的關鍵。
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感謝您的寶貴意見,張清貿醫師