[研究發表摘錄介紹] 利用Metabonomics探討扶正化瘀膠囊治療hepatitis-B-caused cirrhosis (HBC)患者之療效

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利用Metabonomics探討扶正化瘀膠囊治療hepatitis-B-caused cirrhosis (HBC)患者之療效

圖9 hepatitis-B-caused cirrhosis (HBC)患者之相關pathway

    而上海中醫藥大學中醫方證與系統生物學研究中心張永煜博士也利用Metabonomics探討扶正化瘀膠囊治療hepatitis-B-caused cirrhosis (HBC)患者之療效。¹⁶ Metabonomics是從最終的代謝產物回推代謝途徑，張博士利用24種代謝產物之分佈將HBC患者與健康患者做鑑別，進一步研究脾虛濕阻證(spleen deficiency with dampness encumbrance)、肝膽溼熱證(liver-gallbladder dampness-heat)、肝腎陰虛證(liver-kidney yin deficiency)與血瘀證(blood stasis)四種證型之互相鑑別，並觀察HBC患者在扶正化瘀膠囊治療前、治療12週後與治療24週後之24種代謝產物變化，最後並提出本研究觀察到之HBC相關pathway(圖9)。

摘錄自Evid Based Complement Alternat Med 與臨床醫學研究部份內容

1. 張清貿, 施柏瑄, 朱學亭, 陳方佩. 該如何理解「證」？- 中醫證型現代研究的定性與定量, 臨床醫學. 2014 (73)：189-195 (in Chinese)
2. Sun S, Dai J, Wang W, Cao H, Fang J, Hu YY, Su S, Zhang Y. Metabonomic Evaluation of ZHENG Differentiation and Treatment by Fuzhenghuayu Tablet in Hepatitis-B-Caused Cirrhosis. Evid Based Complement Alternat Med 2012;2012:453503.

[研究發表摘錄介紹] 探討中醫證型在癌症之臨床表現及分子生物學特性

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探討中醫證型在癌症之臨床表現及分子生物學特性

圖4 癌症之臨床證型分佈

圖5 胰臟癌之溼熱證模型

現今各學科在癌症研究上非常積極，相關學者在中醫證型的基礎實驗與中醫證型之動物模型建立非常積極地投入。復旦大學附屬腫瘤醫院整合醫學腫瘤中心王鵬研究員探討中醫證型在癌症之臨床表現及分子生物學特性，¹³而整合醫學腫瘤中心是中國在腫瘤領域中最早成立的中醫藥研究機構。王氏在2175篇文獻中統計出癌症研究之相關證型前六名為：肺癌(32.2%)、肝癌(22.9%)、胃癌(19.4%)、乳癌(12.1%)、大腸癌(5.9%)及胰臟癌(1.7%)，並統計出上述癌症之臨床證型分佈(圖4)，並以溼熱證(Dampness-Heat)模型探討胰臟癌之內環境與增生、轉移之關係(圖5)，證型與內環境的連結，可以提供我們一個想法：中藥並不一定是直接抗癌細胞，有可能是中藥改善細胞內環境，進而消除腫瘤。

摘錄自Evid Based Complement Alternat Med 與臨床醫學研究部份內容

1. 張清貿, 施柏瑄, 朱學亭, 陳方佩. 該如何理解「證」？- 中醫證型現代研究的定性與定量, 臨床醫學. 2014 (73)：189-195 (in Chinese)
2. Chen Z, Wang P. Clinical Distribution and Molecular Basis of Traditional Chinese Medicine ZHENG in Cancer. Evid Based Complement Alternat Med 2012;2012:783923.

Universiti Malaysia Sarawak 六名國際交換學生，至臺北榮總傳統醫學部張清貿醫師門診見習

Universiti Malaysia Sarawak 馬來西亞砂拉越大學
六名國際交換學生，

至臺北榮總傳統醫學部張清貿醫師門診見習

[研究發表摘錄介紹] 利用REAL model中針對112、100、70、60、50、40、30、20、10與5個特徵因子(症狀與舌脈象)進行證型分析

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利用REAL model中針對112、100、70、60、50、40、30、20、10與5個特徵因子(症狀與舌脈象)進行證型分析

圖3 六大證型之正相關症狀與舌脈象

圖4 六大證型之負相關症狀與舌脈象

上海中醫藥大學中醫四診信息化綜合研究實驗室，劉國萍博士應用Relevant Feature Each Label (REAL)方法探討慢性胃炎之證型分析，¹¹中醫四診信息化綜合研究實驗室研究內容：（1）在中醫理論指導下，融合計算機信息技術，開展中醫四診信息規範化採集與分析方法研究。（2）應用中醫脈象儀、舌象儀、面色儀、聞診語音識別系統以及中醫問診系統記錄正常人及常見疾病的四診信息數據，探討中醫證候與四診參數的相關性。研究在REAL model中針對112、100、70、60、50、40、30、20、10與5個特徵因子(症狀與舌脈象)進行證型分析，結果顯示20個特徵因子分析的準確率最高，顯示並不需要將全部的特徵因子一起納入分析，同樣太少特徵因子分析也不夠準確，另外，作者將REAL和其他演算法做比較，研究顯示辨證準確度依次為REAL > ECC = BSVM > ML-kNN > RANK-SVM > BP-MLL。而分析的六種證型中，REAL預測準確度最高為脾胃虛寒證，其他依次為肝胃鬱熱證、脾胃積熱證、肝鬱證、濕困脾胃證與脾胃氣虛證。最後本研究也列出六個證型判斷的正相關(圖3)與負相關(圖4)特徵因子，除了正相關症狀與舌脈象可以幫助我們診斷該證型，負相關症狀與舌脈象更可以幫助我們排除不適當之因子，此部份提出之結果，類似中醫常提到的「抓主證」，具臨床實用價值。

摘錄自Evid Based Complement Alternat Med 與臨床醫學研究部份內容

1. 張清貿, 施柏瑄, 朱學亭, 陳方佩. 該如何理解「證」？- 中醫證型現代研究的定性與定量, 臨床醫學. 2014 (73)：189-195 (in Chinese)
2. Liu GP, Yan JJ, Wang YQ, Fu JJ, Xu ZX, Guo R, Qian P. Application of multilabel learning using the relevant feature for each label in chronic gastritis syndrome diagnosis. Evid Based Complement Alternat Med 2012;2012:135387.

[研究發表摘錄介紹] 利用Metabolomics鑑別虛證及實證在DM及非DM患者上之差異

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利用Metabolomics鑑別虛證及實證在DM及非DM患者上之差異

上海中醫藥大學中醫方證與系統生物學研究中心吳濤研究員利用Metabolomics鑑別虛證及實證在DM及非DM患者上之差異，¹⁷作者從308位DM患者與58位非DM患者採取樣本以SPA及K-OPLS Models進行Metabolomics分析，結果顯示DM與非DM患者及實證與虛證患者在10種代謝產物中(C₄ sugar 1、inositol C、talose、mannose、inositol D、glucose、inositol A、arabinose、xylose及C₄ sugar 2)的結果有顯著不同，可以由上述10種代謝產物來做鑑別分析。

目前越來越多研究人員以Metabonomics進行疾病研究，但目前Metabonomics價格仍然偏高，未來價格降低後可以輔助中醫藥進行個體化差異研究，以發展出個體化中藥治療。

1. 張清貿, 施柏瑄, 朱學亭, 陳方佩. 該如何理解「證」？- 中醫證型現代研究的定性與定量, 臨床醫學. 2014 (73)：189-195 (in Chinese)
2. Wu T, Yang M, Wei HF, He SH, Wang SC, Ji G. Application of metabolomics in traditional chinese medicine differentiation of deficiency and excess syndromes in patients with diabetes mellitus. Evid Based Complement Alternat Med 2012;2012:968083.

[研究發表摘錄介紹] Multilabel k-nearest neighbor (ML-kNN) 演算法在高血壓辨證分型的應用

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Multilabel k-nearest neighbor (ML-kNN) 演算法在高血壓辨證分型的應用

圖2 ML-kNN在不同診斷方法之運算結果

目前研究主流以探討某疾病之中醫證型為主，並希望能藉由中醫藥改善證型，進而改善病情，許多研究者也從文獻分析探討單一疾病的中醫證型分佈，如高血壓、失眠及慢性胃炎……等等。廣東省中醫院歐愛華研究員則探討multilabel k-nearest neighbor (ML-kNN) 演算法在高血壓辨證分型的應用。⁹歐氏由775位高血壓患者中擷取出143項中醫望聞問切及相關基本資料，並以ML-kNN演算出望聞問切四診融合(fusion)運算(Average precision = 0.81)比單一診斷運算的精確度還高(望診：0.80，舌診：0.77，問診：0.79，切診：0.78)，相關結果見圖2，與現今中醫診療模式需四診合參相符合，顯示當診斷資料收集越齊全，則辨證會更精確。

摘錄自Evid Based Complement Alternat Med 與臨床醫學研究部份內容

1. 張清貿, 施柏瑄, 朱學亭, 陳方佩. 該如何理解「證」？- 中醫證型現代研究的定性與定量, 臨床醫學. 2014 (73)：189-195 (in Chinese)
2. Li GZ, Yan SX, You M, Sun S, Ou A. Intelligent ZHENG Classification of Hypertension Depending on ML-kNN and Information Fusion. Evid Based Complement Alternat Med 2012;2012:837245.

[研究發表摘錄介紹] 利用Coronary heart disease (CHD) core syndromes by chi-square automatic interaction detection (CHAID)決策樹分析冠心病之證型

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利用Coronary heart disease (CHD) core syndromes by chi-square automatic interaction detection (CHAID)決策樹分析冠心病之證型

北京中醫藥大學王偉教授利用Coronary heart disease (CHD) core syndromes by chi-square automatic interaction detection (CHAID)決策樹分析冠心病之證型。¹²王教授主要研究：1.中藥及其複方防治動脈粥樣硬化的藥理、有效成分和「多靶點效應整合」機制研究。2.中藥有效成分防治再狹窄的分子機制與藥物支架的臨床療效評價研究。3.證候的蛋白質組學研究。王教授利用CHAID模型結合臨床檢驗參數統計441例冠心病患者，並分別以8項(urine crystal、RDW-CV、potassium ion、TSH、monocyt、hs-CRP、LDL及A peak in echocardiography)與6項參數(hs-CRP、total bilirubin、glutamyl-transpeptidase、platelet、fasting blood glucose及P-R interval)推測出冠心病患者中氣虛證與痰血瘀證之決策樹，結果顯示結合臨床參數後診斷出氣虛證與痰血瘀證準確率最高可達97.7%與44.8%，而在211位診斷為真正氣虛證患者中，CHAID決策樹準確率高達100%，顯示中醫診斷加上臨床參數可以提高辨證的精確度，此部份臨床參數檢測價格低廉、檢驗精確、快速，可以提供中西醫結合治療做參考。

摘錄自Evid Based Complement Alternat Med 與臨床醫學研究部份內容

1. 張清貿, 施柏瑄, 朱學亭, 陳方佩. 該如何理解「證」？- 中醫證型現代研究的定性與定量, 臨床醫學. 2014 (73)：189-195 (in Chinese)
2. Shi Q, Zhao H, Chen J, Ma X, Yang Y, Zheng C, Wang W. Study on TCM Syndrome Identification Modes of Coronary Heart Disease Based on Data Mining. Evid Based Complement Alternat Med 2012;2012:697028.

北榮傳醫部邀請陽明大學郭文華教授演講